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Manuais
Modelos GenAI utilizados pela Cris

Neste tópico pode encontrar informação sobre os modelos utilizados na sua interação com a Cris .

 

Conheça agora melhor os modelos disponíveis no Software PHC:

  • Padrão

Ao escolher o modelo Padrão, modelo utilizado por defeito, pode ter um custo ou consumo diferente do Legado. 

 Modelo técnico: GPT-4o mini (Azure OpenAI) 

 

  • Especial 

Ao escolher o modelo Especial, tem um maior custo e consumo de palavras em relação aos outros modelos.

Modelo técnico: GPT-4o (Azure OpenAI) 

 

Notas
  • O modelo Especial consome 7x mais palavras que o Padrão. 
  • O modelo Legado, utiliza o modelo técnico GPT 3.5 Turbo 16k (Azure OpenAI).


 

 

 

Como funciona o consumo de palavras?

O termo de "palavras" utilizado nas unidades de consumo da Cris refere-se exclusivamente ao pacote de palavras fornecido para o Software PHC.

No cálculo do consumo, além da palavra em si, são considerados todos os caracteres especiais presentes nas palavras. Isso implica que palavras com acentuação são contadas como múltiplas palavras (a parte antes e depois do caractere acentuado, incluindo o próprio caractere).

Quando o software envia dados adicionais para a Cris para fundamentar suas respostas, como resultados de análises em formatos como CSV, JSON, entre outros, os separadores de campos, aspas, etc., são igualmente contados como palavras cada um. Em muitas situações, o software PHC otimiza esse consumo removendo ou substituindo caracteres. 

 

Dicas

Se utilizamos por exemplo a palavra "razão", será contabilizado um consumo total de três palavras.
 

  • "raz", uma palavra
  • "ã", uma palavra
  • "o", uma palavra


 

    Na prática, o que consome palavras ao enviar uma solicitação para a Cris é o contexto do sistema (geralmente as instruções sobre como proceder e os fatores a considerar) juntamente com o prompt, ou seja, a pergunta e o que software PHC adiciona ao solicitar a Cris.

    No prompt, além da pergunta em si, o Software PHC adiciona os dados relevantes sobre os quais a solicitação é feita (podem ser dados do ecrã, ou dados extras dos Templates da Cris), fornecendo assim à Cris as informações necessárias para análise e resposta.

     Todos esses elementos contribuem para o consumo de palavras. Posteriormente, a resposta da Cris também contribui para o consumo de palavras.